Kompanije širom sveta sve više ulažu u veštačku inteligenciju, ali novo istraživanje kompanije Gartner pokazuje da mnoge i dalje nailaze na iste prepreke – zastarele sisteme i nedostatak ljudi koji imaju znanje za rad sa AI tehnologijama.
Prema rezultatima istraživanja, 56% lidera u sektoru lanca snabdevanja smatra da je najveći problem povezivanje AI rešenja sa postojećim sistemima i procesima, dok 50% ispitanika kaže da njihove kompanije nemaju dovoljno stručnog kadra za implementaciju i upravljanje ovim tehnologijama. Anketa je sprovedena krajem 2025. godine, među 140 viših rukovodilaca iz oblasti supply chain sektora, u kompanijama sa godišnjim prihodima većim od 250 miliona dolara.
Direktorka analitike u Gartnerovom sektoru za lanac snabdevanja, Snigdha Dewal, istakla je da mnoge kompanije pod pritiskom brzih rezultata koriste AI samo za manja poboljšanja postojećih procesa.
„Pritisak da se brzo pokažu rezultati često navodi lidere u lancu snabdevanja da AI koriste samo kao alat za postepena poboljšanja postojećih radnih tokova. Međutim, naše istraživanje pokazuje da najveći problem pri širenju AI danas nije sama tehnologija, već zastarela okruženja u kojima se ona primenjuje“, rekla je Dewal.
Upravo zbog toga mnoge firme ostaju u fazi testiranja ili ostvaruju samo ograničene koristi od AI tehnologije. Umesto potpune transformacije poslovanja, AI se često samo dodaje na sisteme koji nisu ni razvijani za takvu namenu.
Gartner pojam „AI-native“ koristi za lance snabdevanja koji su od početka osmišljeni tako da funkcionišu uz pomoć veštačke inteligencije, a ne za modele gde se AI naknadno integriše u postojeće procese.
Istraživanje je ipak izdvojilo i manji broj kompanija koje su uspešnije u primeni AI tehnologije. Te organizacije, koje Gartner naziva „AI liderima“, već aktivno šire upotrebu AI kroz svoje poslovanje i beleže bolje rezultate. Njih, prema istraživanju, izdvajaju tri ključna pristupa:
- Posmatraju čitav lanac snabdevanja kao jedinstven sistem i menjaju način donošenja odluka
- Prilagođavaju organizaciju timova i uvode nove pozicije povezane sa AI tehnologijama
- Modernizaciju tehnologije sprovode postepeno, nadograđujući postojeće sisteme umesto potpune zamene
„Dodavanje AI rešenja na temelje iz analogne ere samo učvršćuje postojeće neefikasnosti i donosi ograničene optimizacije. Vodeći direktori lanca snabdevanja danas ponovo osmišljavaju operativne modele, timske uloge i tehnološku infrastrukturu kako bi izgradili AI-native lance snabdevanja“, zaključila je Dewal.
